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五层架构,可整体私有化

从基础设施到业务应用,每一层都能在企业自有环境内运行。模型、知识与数据不出边界,权限与审计跟着业务走。

L5
应用层 · 营销 / 客服 / 建站 / 分析
L4
智能体层 · 编排 / 协作 / 工具调用
L3
知识与数据层 · RAG / 图谱 / 治理
L2
模型层 · 接入 / 路由 / 私有模型
L1
安全与基础设施层 · 权限 / 审计 / 加密

公有云 · 专有云 · 完全私有化

为什么是五层

把「模型会不会换」「数据放在哪」「谁有权看什么」拆到不同层处理,业务场景才不会每次重做一遍。

换模型只动 L2,换业务系统只动 L5,权限与审计始终收敛在 L1。

L5应用层AI 营销、AI 客服、AI 建站、经营分析、业务智能体、企业应用
L4智能体层Agent 编排、多智能体协作、工作流引擎、工具调用
L3知识与数据层RAG 检索、知识图谱、数据治理、向量引擎
L2模型层多模型接入、模型路由、微调训练、私有化模型
L1安全与基础设施层权限体系、操作审计、数据加密、私有部署、API 网关

安全与治理

不靠「承诺安全」,而是把可控项写进产品:权限、审计、加密、可溯源。

三种部署模式

公有云 / 专有云 / 完全私有化,模型与数据可全部留在企业环境内。

权限与审计

按角色控制可见范围,关键操作留痕可追溯。

数据加密

传输与存储加密,敏感字段可脱敏处理。

引用可溯源

回答带来源,避免无出处的内容进入业务流程。

怎么落地

从验证价值到全面私有化,可以按阶段推进,不必一次到位。

  1. 01

    公有云

    最快上线,按需扩容,适合先验证场景价值。

  2. 02

    专有云

    独立实例与网络隔离,数据不与其它租户混放。

  3. 03

    完全私有化

    模型、知识库与应用部署在企业内网,数据不出边界。

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